Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji RP Oddział w Krakowie przy udziale:

zaprasza do udziału w II seminarium dotyczącym sztucznej inteligencji:

TECHNOLOGIE AI NA RYNKU TRANSPORTOWYM 2025

29 maja 2025 roku

Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Politechnika Krakowska
im. Tadeusza Kościuszki

Małopolska Okręgowa Izba Inżynierów Budownictwa w Krakowie

Seminarium odbędzie się w:

KOTŁOWNIA

Kampus Politechniki Krakowskiej ul. Warszawska 24 w Krakowie

Do udziału w seminarium zaproszone zostały czołowe uczelnie i instytuty badawcze (Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe, Politechnika Krakowska, AGH, Politechnika Lubelska), które w swoich wystąpieniach przedstawią realne osiągniecia w projektach badawczo rozwojowych zaimplementowanych w przemyśle, a wykorzystujących technologie AI. Ponadto zaplanowane są wystąpienia przedstawicieli światowych korporacji z rynku IT (IBM, Google, Dell) które podzielą się wiedzą z zakresu technologii AI i jej komercyjnego zastosowania.

AI Sem ver. 2.0

II SEMINARIUM DOTYCZĄCE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

PATRONAT HONOROWY

Andrzej Szarata - Rektor Politechniki Krakowskiej
Robert Pękal - Pełnomocnik Dyrektora IChB PAN DS. PCSS
Maciej Sułowicz - Dziekan Wydziału Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej Politechniki Krakowskiej

KOMITET ORGANIZACYJNY

Przewodnicząca: Józefa Majerczak, Prezes SITK RP O/Kraków
Wiceprzewodniczący: Jacek Baldy, Ekspert w Poznańskim Centrum Superkomputerowo Sieciowym
Członkowie:
Janina Mrowińska, SITK RP O/Kraków
Sergiusz Lisowski, Politechnika Krakowska
Tomasz Kula, Politechnika Krakowska
Anna Karpierz, SITK RP O/Kraków

TEMATYKA

  1. Wykorzystanie AI w procesach produkcji i ocenie jakości linii produkcyjnych
  2. AI w automatyzacji wykrywania uszkodzeń infrastruktury na podstawie obrazów
  3. Światłowody jako pasywne sensory i jak możemy wykorzystać technologię Distributed Acoustic Sensing
  4. ChatBOT jako pomocnik w obsłudze systemów informatycznych
  5. Narzędzia AI wspierające usługi transportowe
  6. Narzędzia wspomagające zarządzanie energią w obszarze technologii wrażliwych na ciągłość zasilania

PROGRAM SEMINARIUM

0830 - 0930 - Rejestracja uczestników, powitalna kawa – Sala Konferencyjna „Kotłownia”, poziom: -1
0930 - 1015 - Uroczyste otwarcie Seminarium oraz wystąpienia zaproszonych gości
0930 - 1400 - Prezentacja działających robotów: „chodzących” i „jeżdżących”

1015 - 1030

Marcin Adamski

Poznańskie Centrum Superkomputerowo - Sieciowe

Wykorzystanie AI w procesach produkcji i ocenie jakości linii produkcyjnych

Systemy monitoringu oparte o sztuczną inteligencję wykorzystywane są zarówno w procesach produkcyjnych, jak i w analizie działania infrastruktury krytycznej, kluczowej dla zapewnienia ciągłości produkcji. Obejmują one m.in. zaawansowane systemy analizy obrazu i dźwięku, które weryfikują poprawność wyglądu komponentów oraz skuteczność ich montażu, jak również systemy analizujące dane z szerokiej gamy czujników monitorujących działanie urządzeń takich jak silniki: pomp, wentylatorów czy nawiewów.

1030 - 1045

Witold Taisner

Poznańskie Centrum Superkomputerowo - Sieciowe

AI w automatyzacji wykrywania uszkodzeń infrastruktury na podstawie obrazów

Wykorzystanie systemów sztucznej inteligencji do analizy stanu infrastruktury może znacząco podnieść efektywność procesów inspekcyjnych oraz obniżyć koszty operacyjne. Automatyzacja wykrywania i rozpoznawania uszkodzeń pozwala na szybszą identyfikację potencjalnych ryzyk oraz precyzyjniejsze planowanie działań utrzymaniowych. W rezultacie prowadzi to do zwiększenia bezpieczeństwa ruchu, optymalizacji alokacji zasobów i wydłużenia żywotności kluczowych elementów infrastruktury.

1045 - 1115

Krzysztof Pietkiewicz

IBM

Poprawa efektywność procesów zarządzania infrastrukturą kolejową oraz poprawa jakości obsługi pasażera z wykorzystaniem klasycznej i generatywnej sztucznej inteligencja (AI)

Czy to będą procesy predykcyjnego utrzymania infrastruktury, planowania inwestycji, czy optymalizacja zarządzania ruchem kolejowym – wszystkie te obszary można uzbroić w sztuczną inteligencję. W tym zakresie podzielimy się ciekawym przykładem wdrożenia u jednego z głównych operatorów transportu publicznego w Singapurze, firmie SBS Transit, które wdraża rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji do zarządzania infrastrukturą kolejową, w tym inteligentne zarządzanie zasobami, monitorowanie w czasie rzeczywistym oraz predykcyjne utrzymanie ruchu, co znacząco zwiększa niezawodność i efektywność operacji kolejowych.

1115 - 1140

Jakub Zielonka
Maciej Sułowicz

Politechnika Krakowska

Własne doświadczenia z rozwoju metod sztucznej inteligencji w ocenie stanu układów napędowych

Na przełomie 30 lat zmieniały się metody diagnostyki maszyn elektrycznych wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji. Przedstawione zostaną wyniki przeprowadzonych badań na pojazdach szynowych oraz ewoluowanie i rozwój algorytmów sztucznej inteligencji - od sieci klasycznych opartych o sieci neuronowe perceptronu wielowarstwowego przez algorytmy uczenia maszynowego aż po sieci o uczeniu głębokim.

1140 - 1200

Jakub Zielonka
Maciej Sułowicz

Politechnika Krakowska

Trendy rozwoju metod sztucznej inteligencji dedykowanych do kontroli stanu układów napędowych na potrzebę komfortu i bezpieczeństwa w transporcie i elektromobilności

Trendy rozwoju metod sztucznej inteligencji do oceny stanu układów napędowych. Zostaną przedstawione aktualne trendy w badaniach nad opracowaniem bezinwazyjnych metod z wykorzystaniem sieci neuronowych o uczeniu głębokim, urządzeń mobilnych oraz zawansowanych metod akwizycji i przetwarzania danych. Zostanie przedstawione spojrzenie prelegentów na możliwe kierunki rozwoju dedykowanych metod do kontroli stanu układów napędowych na potrzebę komfortu i bezpieczeństwa szczególnie w elektromobilności.

1200 - 1230

Marcin Bawor

Google

Ewolucja czy rewolucja - kilka słów o tym w jaki sposób AI napędza transformacje transportu

Cyfrowe Bliźniaki (Digital Twins) w infrastrukturze kolejowej: symulacja, monitorowanie i planowanie. Opis: Zastosowanie technologii cyfrowych bliźniaków, wspieranych przez AI, do projektowania, monitorowania w czasie rzeczywistym i optymalnego zarządzania infrastrukturą kolejową. Doświadczenie pasażera w cyfrowym świecie. Opis: Prezentacja poświęcona zastosowaniu sztucznej inteligencji w celu personalizacji usług, ulepszenia systemów informacji pasażerskiej i ogólnego podniesienia komfortu podróży. Szkolenie i rozwój kompetencji w erze Sztucznej Inteligencji i cyfryzacji. Opis: Jak przygotować pracowników sektora kolejowego na zmiany związane z wdrażaniem AI i nowych technologii cyfrowych.

1230 - 1315 - Lunch - Sala Konferencyjna „Kotłownia”, poziom: -1

1315 - 1345

Paweł Skrzyński
Piotr Szwed
Jarosław Wąs

AGH

Jak narzędzia AI wspierają usługi car - sharing na przykładzie Traficar

Car-sharing, czyli współdzielenie samochodów staje się coraz ważniejszym elementem inteligentnego transportu w środowiskach miejskich. Aby usługa była dostępna i komfortowa, należy m.in. zapewnić równowagę między dostępnością pojazdów w różnych lokalizacjach a zapytaniami zgłaszanymi przez użytkowników w czasie rzeczywistym. Na bazie wieloletniej współpracy z Traficar w zakresie tworzenia platformy informatycznej, a także wspólnych projektów naukowych z AGH, chcemy przedstawić jak narzędzia AI pomagają zwiększyć dostępność usług car-sharingu w miastach.

1345 - 1415

Ireneusz Wochlik

Dell

AI, energetyka i kolej - czy da się z tego upiec ciasto bez zakalca?

W trakcie prezentacji zostaną omówione możliwości sztucznej inteligencji w kontekście optymalizacji energii w ekosystemie kolejowym. Prezentacja zaadresuje strategiczne podejście do transformacji cyfrowej bazującej na AI, uwzględniającej mikst energetyczny, maksymalizację wykorzystania OZE, zarządzanie energią zarówno na obiektach stałych, jak też w ruchomym taborze kolejowym.

1415 - 1445

Dariusz Czerwiński

Politechnika Lubelska

Zastosowania sztucznej inteligencji w przemyśle w obszarze technologii wrażliwych na ciągłość zasilania

W dzisiejszym dynamicznie rozwijającym się przemyśle, sztuczna inteligencja (AI) odgrywa kluczową rolę w optymalizacji procesów produkcyjnych, zwłaszcza w obszarach wrażliwych na ciągłość zasilania. Referat mówi o tym, jak zaawansowane algorytmy AI mogą zwiększać efektywność operacyjną zakładu produkcyjnego. Omówione zostaną przykłady zastosowań AI w monitorowaniu i zarządzaniu procesem produkcyjnym na przykładzie realizowanych i wdrożonych projektów w firmie logistycznej w Turcji oraz zakładach produkcyjnych Lubella i Tymbark. Wykorzystanie AI w tych krytycznych obszarach nie tylko poprawia niezawodność systemów, ale także przyczynia się do zrównoważonego rozwoju przemysłu.

1445 - 1500

Bartosz Belter

Poznańskie Centrum Superkomputerowo - Sieciowe

Światłowody jako pasywne sensory i jak możemy wykorzystać technologię Distributed Acoustic Sensing (DAS)

Zastosowanie istniejącej infrastruktury światłowodowej jako sensorów przy wykorzystaniu technologii Distributed Acoustic Sensing (DAS) otwiera nowe możliwości w zakresie monitorowania bezpieczeństwa w otoczeniu kabla światłowodowego. DAS oferuje monitoring w czasie rzeczywistym, natomiast w połączeniu z algorytmami sztucznej inteligencji pozwala na wykrywanie różnych zdarzeń - ruchu obiektów, nieautoryzowanego dostępu, czy próby ingerencji w infrastrukturę. Wdrożenie technologii DAS przekłada się na wzmocnienie ochrony zasobów, redukcję ryzyka operacyjnego oraz usprawnienie procedur reagowania kryzysowego.

1500 - 1515

Marcin Wolski

Poznańskie Centrum Superkomputerowo - Sieciowe

ChatBOT jako pomocnik w obsłudze systemów informatycznych

Współczesne systemy informatyczne stają się coraz bardziej złożone, a zarządzany przez nie zasób informacyjny rośnie w przyspieszonym tempie. Poruszanie się w tak ogromnej przestrzeni informacyjnej staje się coraz większym wyzwaniem dla użytkowników tych systemów. Do zaadresowania tych wyzwań wykorzystać można technologie typu chatbot. Mogą one w trybie naturalnej dla użytkownika komunikacji wspierać jego działania w codziennej pracy. Rozwiązania te bazują na bezpiecznej i dostępnej w ramach prywatnej chmury technologii, pozwalają zatem zachować pełną kontrolę nad danymi, a tym samym zapewnić zgodność z wewnętrznymi politykami bezpieczeństwa. W prezentacji pokazana zostanie koncepcja wdrożenia takiego rozwiązania, przykłady zastosowań i płynące z niej korzyści.

1515 - 1530

Antoni Kopyt

Politechnika Warszawska

Autonomiczny system monitorowania trakcji kolejowej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Projekt dotyczy wykorzystania zaawansowanych narzędzi w tym sztucznej inteligencji do wsparcia procesów dotyczących inwentaryzacji trakcji kolejowej. Rozwiązanie wykorzystuje systemy bezzałogowe, które w sposób automatyczny będą monitorowały trakcję kolejową, zbierając dane i przekazując je do serwerów. Z danych przetworzonych przez specjalne algorytmy tworzony będzie raport z informacjami o aktualnych uszkodzeniach elementów trakcji lub potencjalnych zdarzeniach, które mogą się wydarzyć.

1530 - 1545 - Przerwa kawowa - Sala Konferencyjna „Kotłownia”, poziom: -1
1545 - 1645 - Panel dyskusyjny
1645 - 1710 - Dyskusja ogólna i podsumowanie

OPŁATA

NORMALNA
320 zł + 23% VAT
ZE ZNIŻKĄ
Dla członków SITK RP, uczelni oraz studentów
260 zł + 23% VAT

WARUNEK UCZESTNICTWA

Warunkiem uczestnictwa w Seminarium jest ZAREJESTROWANIE SIĘ oraz dokonanie wpłaty na konto SITK RP Oddział w Krakowie, 30-804 Kraków, ul. Siostrzana 11 Bank PEKAO S.A. nr 43 1240 4722 1111 0000 4859 0666 w terminie do 21 maja 2025 roku.

KONTAKT

SITK RP Oddział w KRAKOWIE
ul. Siostrzana 11, 30-804 Kraków

Email: anna.karpierz@sitkrp.org.pl, telefon: 12 658 93 7212 658 93 74

Pracujemy od poniedziałku do piątku w godzinach 800 - 1500

PARTNER SEMINARIUM

PATRONAT MEDIALNY