Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji RP Oddział w Krakowie przy udziale:
- Poznańskie Centrum Superkomputerowo Sieciowe
- Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki
- Małopolska Okręgowa Izba Inżynierów Budownictwa w Krakowie
zaprasza do udziału w II seminarium dotyczącym sztucznej inteligencji:
TECHNOLOGIE AI NA RYNKU TRANSPORTOWYM 2025
29 maja 2025 roku

Seminarium odbędzie się w:
KOTŁOWNIA
Kampus Politechniki Krakowskiej ul. Warszawska 24 w Krakowie
Do udziału w seminarium zaproszone zostały czołowe uczelnie i instytuty badawcze (Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe, Politechnika Krakowska, AGH, Politechnika Lubelska), które w swoich wystąpieniach przedstawią realne osiągniecia w projektach badawczo rozwojowych zaimplementowanych w przemyśle, a wykorzystujących technologie AI. Ponadto zaplanowane są wystąpienia przedstawicieli światowych korporacji z rynku IT (IBM, Google, Dell) które podzielą się wiedzą z zakresu technologii AI i jej komercyjnego zastosowania.
AI Sem ver. 2.0
II SEMINARIUM DOTYCZĄCE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
PATRONAT HONOROWY
Andrzej Szarata - Rektor Politechniki Krakowskiej
Robert Pękal - Pełnomocnik Dyrektora IChB PAN DS. PCSS
Maciej Sułowicz - Dziekan Wydziału Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej Politechniki Krakowskiej
KOMITET ORGANIZACYJNY
Przewodnicząca: Józefa Majerczak, Prezes SITK RP O/Kraków
Wiceprzewodniczący: Jacek Baldy, Ekspert w Poznańskim Centrum Superkomputerowo Sieciowym
Członkowie:
Janina Mrowińska, SITK RP O/Kraków
Sergiusz Lisowski, Politechnika Krakowska
Tomasz Kula, Politechnika Krakowska
Anna Karpierz, SITK RP O/Kraków
TEMATYKA
- Wykorzystanie AI w procesach produkcji i ocenie jakości linii produkcyjnych
- AI w automatyzacji wykrywania uszkodzeń infrastruktury na podstawie obrazów
- Światłowody jako pasywne sensory i jak możemy wykorzystać technologię Distributed Acoustic Sensing
- ChatBOT jako pomocnik w obsłudze systemów informatycznych
- Narzędzia AI wspierające usługi transportowe
- Narzędzia wspomagające zarządzanie energią w obszarze technologii wrażliwych na ciągłość zasilania
PROGRAM SEMINARIUM
0830 - 0930 - Rejestracja uczestników, powitalna kawa – Sala Konferencyjna „Kotłownia”, poziom: -1
0930 - 1015 - Uroczyste otwarcie Seminarium oraz wystąpienia zaproszonych gości
0930 - 1400 - Prezentacja działających robotów: „chodzących” i „jeżdżących”
1015 - 1030
Marcin Adamski
Poznańskie Centrum Superkomputerowo - Sieciowe
Wykorzystanie AI w procesach produkcji i ocenie jakości linii produkcyjnych
Systemy monitoringu oparte o sztuczną inteligencję wykorzystywane są zarówno w procesach produkcyjnych, jak i w analizie działania infrastruktury krytycznej, kluczowej dla zapewnienia ciągłości produkcji. Obejmują one m.in. zaawansowane systemy analizy obrazu i dźwięku, które weryfikują poprawność wyglądu komponentów oraz skuteczność ich montażu, jak również systemy analizujące dane z szerokiej gamy czujników monitorujących działanie urządzeń takich jak silniki: pomp, wentylatorów czy nawiewów.
1030 - 1045
Witold Taisner
Poznańskie Centrum Superkomputerowo - Sieciowe
AI w automatyzacji wykrywania uszkodzeń infrastruktury na podstawie obrazów
Wykorzystanie systemów sztucznej inteligencji do analizy stanu infrastruktury może znacząco podnieść efektywność procesów inspekcyjnych oraz obniżyć koszty operacyjne. Automatyzacja wykrywania i rozpoznawania uszkodzeń pozwala na szybszą identyfikację potencjalnych ryzyk oraz precyzyjniejsze planowanie działań utrzymaniowych. W rezultacie prowadzi to do zwiększenia bezpieczeństwa ruchu, optymalizacji alokacji zasobów i wydłużenia żywotności kluczowych elementów infrastruktury.
1045 - 1115
Krzysztof Pietkiewicz
IBM
Poprawa efektywność procesów zarządzania infrastrukturą kolejową oraz poprawa jakości obsługi pasażera z wykorzystaniem klasycznej i generatywnej sztucznej inteligencja (AI)
Czy to będą procesy predykcyjnego utrzymania infrastruktury, planowania inwestycji, czy optymalizacja zarządzania ruchem kolejowym – wszystkie te obszary można uzbroić w sztuczną inteligencję. W tym zakresie podzielimy się ciekawym przykładem wdrożenia u jednego z głównych operatorów transportu publicznego w Singapurze, firmie SBS Transit, które wdraża rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji do zarządzania infrastrukturą kolejową, w tym inteligentne zarządzanie zasobami, monitorowanie w czasie rzeczywistym oraz predykcyjne utrzymanie ruchu, co znacząco zwiększa niezawodność i efektywność operacji kolejowych.
1115 - 1140
Jakub Zielonka
Maciej Sułowicz
Politechnika Krakowska
Własne doświadczenia z rozwoju metod sztucznej inteligencji w ocenie stanu układów napędowych
Na przełomie 30 lat zmieniały się metody diagnostyki maszyn elektrycznych wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji. Przedstawione zostaną wyniki przeprowadzonych badań na pojazdach szynowych oraz ewoluowanie i rozwój algorytmów sztucznej inteligencji - od sieci klasycznych opartych o sieci neuronowe perceptronu wielowarstwowego przez algorytmy uczenia maszynowego aż po sieci o uczeniu głębokim.
1140 - 1200
Jakub Zielonka
Maciej Sułowicz
Politechnika Krakowska
Trendy rozwoju metod sztucznej inteligencji dedykowanych do kontroli stanu układów napędowych na potrzebę komfortu i bezpieczeństwa w transporcie i elektromobilności
Trendy rozwoju metod sztucznej inteligencji do oceny stanu układów napędowych. Zostaną przedstawione aktualne trendy w badaniach nad opracowaniem bezinwazyjnych metod z wykorzystaniem sieci neuronowych o uczeniu głębokim, urządzeń mobilnych oraz zawansowanych metod akwizycji i przetwarzania danych. Zostanie przedstawione spojrzenie prelegentów na możliwe kierunki rozwoju dedykowanych metod do kontroli stanu układów napędowych na potrzebę komfortu i bezpieczeństwa szczególnie w elektromobilności.
1200 - 1230
Marcin Bawor
Ewolucja czy rewolucja - kilka słów o tym w jaki sposób AI napędza transformacje transportu
Cyfrowe Bliźniaki (Digital Twins) w infrastrukturze kolejowej: symulacja, monitorowanie i planowanie. Opis: Zastosowanie technologii cyfrowych bliźniaków, wspieranych przez AI, do projektowania, monitorowania w czasie rzeczywistym i optymalnego zarządzania infrastrukturą kolejową. Doświadczenie pasażera w cyfrowym świecie. Opis: Prezentacja poświęcona zastosowaniu sztucznej inteligencji w celu personalizacji usług, ulepszenia systemów informacji pasażerskiej i ogólnego podniesienia komfortu podróży. Szkolenie i rozwój kompetencji w erze Sztucznej Inteligencji i cyfryzacji. Opis: Jak przygotować pracowników sektora kolejowego na zmiany związane z wdrażaniem AI i nowych technologii cyfrowych.
1230 - 1315 - Lunch - Sala Konferencyjna „Kotłownia”, poziom: -1
1315 - 1345
Paweł Skrzyński
Piotr Szwed
Jarosław Wąs
AGH
Jak narzędzia AI wspierają usługi car - sharing na przykładzie Traficar
Car-sharing, czyli współdzielenie samochodów staje się coraz ważniejszym elementem inteligentnego transportu w środowiskach miejskich. Aby usługa była dostępna i komfortowa, należy m.in. zapewnić równowagę między dostępnością pojazdów w różnych lokalizacjach a zapytaniami zgłaszanymi przez użytkowników w czasie rzeczywistym. Na bazie wieloletniej współpracy z Traficar w zakresie tworzenia platformy informatycznej, a także wspólnych projektów naukowych z AGH, chcemy przedstawić jak narzędzia AI pomagają zwiększyć dostępność usług car-sharingu w miastach.
1345 - 1415
Ireneusz Wochlik
Dell
AI, energetyka i kolej - czy da się z tego upiec ciasto bez zakalca?
W trakcie prezentacji zostaną omówione możliwości sztucznej inteligencji w kontekście optymalizacji energii w ekosystemie kolejowym. Prezentacja zaadresuje strategiczne podejście do transformacji cyfrowej bazującej na AI, uwzględniającej mikst energetyczny, maksymalizację wykorzystania OZE, zarządzanie energią zarówno na obiektach stałych, jak też w ruchomym taborze kolejowym.
1415 - 1445
Dariusz Czerwiński
Politechnika Lubelska
Zastosowania sztucznej inteligencji w przemyśle w obszarze technologii wrażliwych na ciągłość zasilania
W dzisiejszym dynamicznie rozwijającym się przemyśle, sztuczna inteligencja (AI) odgrywa kluczową rolę w optymalizacji procesów produkcyjnych, zwłaszcza w obszarach wrażliwych na ciągłość zasilania. Referat mówi o tym, jak zaawansowane algorytmy AI mogą zwiększać efektywność operacyjną zakładu produkcyjnego. Omówione zostaną przykłady zastosowań AI w monitorowaniu i zarządzaniu procesem produkcyjnym na przykładzie realizowanych i wdrożonych projektów w firmie logistycznej w Turcji oraz zakładach produkcyjnych Lubella i Tymbark. Wykorzystanie AI w tych krytycznych obszarach nie tylko poprawia niezawodność systemów, ale także przyczynia się do zrównoważonego rozwoju przemysłu.
1445 - 1500
Bartosz Belter
Poznańskie Centrum Superkomputerowo - Sieciowe
Światłowody jako pasywne sensory i jak możemy wykorzystać technologię Distributed Acoustic Sensing (DAS)
Zastosowanie istniejącej infrastruktury światłowodowej jako sensorów przy wykorzystaniu technologii Distributed Acoustic Sensing (DAS) otwiera nowe możliwości w zakresie monitorowania bezpieczeństwa w otoczeniu kabla światłowodowego. DAS oferuje monitoring w czasie rzeczywistym, natomiast w połączeniu z algorytmami sztucznej inteligencji pozwala na wykrywanie różnych zdarzeń - ruchu obiektów, nieautoryzowanego dostępu, czy próby ingerencji w infrastrukturę. Wdrożenie technologii DAS przekłada się na wzmocnienie ochrony zasobów, redukcję ryzyka operacyjnego oraz usprawnienie procedur reagowania kryzysowego.
1500 - 1515
Marcin Wolski
Poznańskie Centrum Superkomputerowo - Sieciowe
ChatBOT jako pomocnik w obsłudze systemów informatycznych
Współczesne systemy informatyczne stają się coraz bardziej złożone, a zarządzany przez nie zasób informacyjny rośnie w przyspieszonym tempie. Poruszanie się w tak ogromnej przestrzeni informacyjnej staje się coraz większym wyzwaniem dla użytkowników tych systemów. Do zaadresowania tych wyzwań wykorzystać można technologie typu chatbot. Mogą one w trybie naturalnej dla użytkownika komunikacji wspierać jego działania w codziennej pracy. Rozwiązania te bazują na bezpiecznej i dostępnej w ramach prywatnej chmury technologii, pozwalają zatem zachować pełną kontrolę nad danymi, a tym samym zapewnić zgodność z wewnętrznymi politykami bezpieczeństwa. W prezentacji pokazana zostanie koncepcja wdrożenia takiego rozwiązania, przykłady zastosowań i płynące z niej korzyści.
1515 - 1530
Antoni Kopyt
Politechnika Warszawska
Autonomiczny system monitorowania trakcji kolejowej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Projekt dotyczy wykorzystania zaawansowanych narzędzi w tym sztucznej inteligencji do wsparcia procesów dotyczących inwentaryzacji trakcji kolejowej. Rozwiązanie wykorzystuje systemy bezzałogowe, które w sposób automatyczny będą monitorowały trakcję kolejową, zbierając dane i przekazując je do serwerów. Z danych przetworzonych przez specjalne algorytmy tworzony będzie raport z informacjami o aktualnych uszkodzeniach elementów trakcji lub potencjalnych zdarzeniach, które mogą się wydarzyć.
1530 - 1545 - Przerwa kawowa - Sala Konferencyjna „Kotłownia”, poziom: -1
1545 - 1645 - Panel dyskusyjny
1645 - 1710 - Dyskusja ogólna i podsumowanie
OPŁATA
WARUNEK UCZESTNICTWA
Warunkiem uczestnictwa w Seminarium jest ZAREJESTROWANIE SIĘ oraz dokonanie wpłaty na konto SITK RP Oddział w Krakowie, 30-804 Kraków, ul. Siostrzana 11 Bank PEKAO S.A. nr 43 1240 4722 1111 0000 4859 0666 w terminie do 21 maja 2025 roku.
KONTAKT
SITK RP Oddział w KRAKOWIE
ul. Siostrzana 11, 30-804 Kraków
Email: anna.karpierz@sitkrp.org.pl, telefon: 12 658 93 72, 12 658 93 74
Pracujemy od poniedziałku do piątku w godzinach 800 - 1500